11月15日下午，商务经济学院财金研究所在徐汇校区1407研讨室，邀请到上海交通大学安泰经济与管理学院的张志鹏博士莅临现场开展“文本分析与财务困境风险预测—基于多源文本与图神经网络的研究”的论文报告。本次Seminar活动由财金研究所副所长许元镫主持，商务经济学院多名教师参与。

张志鹏博士运用图模型与多源文本数据，对上市公司财务困境风险进行预测。从过去的实证经验归纳出（1）图模型因其能捕捉关联关系而在金融风险预测中具有良好应用潜力，张博士进一步利用文本和表格数据构建关联网络，应用GraphSAGE模型整合特征以预测财务困境企业。基于中国上市公司的实证结果表明，此研究模型在预测精度上优于随机森林、逻辑回归等10种对比模型，在纳入文本网络后显著提高了预测准确性；且文本网络在呈现相关企业间的紧密节点关系上更具优势，能有效捕捉关系复杂性。（2）过往研究多关注单一文本源预测财务困境，而张博士的研究则提出利用多种来源的文本数据预测框架。通过针对性方法从上市公司年报、投资者问答文本及新闻报道中提取特征，发现整合多源文本数据可提升预测精度，且特征级和模型级融合策略在不同性能指标上各有长处，其中投资者问答文本在预测财务业绩方面比年报和新闻报道更具信息量。

张志鹏，上海交通大学安泰经管学院助理研究员，工学博士。研究方向为信用风险、上市公司财务困境预警与欺诈预测。主要研究成果发表或录用于《中国管理科学》《系统工程理论与实践》《管理评论》《管理工程学报》《Journal of the Operational Research Society》等CSSCI、SSCI期刊。主持国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后基金面上项目1项，参与国家社会科学基金重大项目等课题多项，获得辽宁省自然科学学术成果奖三等奖、上海交通大学晨星博士后激励计划等多项奖励。

撰稿：许元镫

摄影：许元镫

审核：李志刚